考驾照选择 AI 教练,心态稳定不会骂人

教练,是无数驾校学员练车的梦魇,如果不幸再碰上一个脾气大爱骂人的教练,那真的是痛不欲生。好在全国不少驾校中,已经陆续上线了 AI 教练。

近日,上海某驾校采用 AI 教练授课的视频登上微博热搜。据介绍,截至目前已有超过 2100 名学员,在该校 AI 教练的协助下,成功毕业。

2100 名毕业学员中,超 9 成是青年人
视频源自中新视频微博

该驾校采用软硬件结合的方式,改进了传统驾校练习的模式。

在硬件方面,给教练车配置 GPS 定位仪和雷达。两个高精度 GPS 定位仪,可以实时监测教练车的位置。车头处安装的多个雷达,则用于检测障碍物。

在软件方面,AI 教练还会为每位学员建立个人档案,评测学员训练能力,依据学员学习情况调整练习内容。

此外该车还设置了主动刹车功能,以便在突发状况下保证学员独自练习时的安全。

然而驾校在不断尝试新技术、新突破的背后,也透露出一种不得已而为之的焦虑。

驾校龙争虎斗,控制成本成难题

随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,私家车的数量自改革开放以来呈现爆发式增长,与之同步的还有全国各地如雨后春笋般崛起的驾校。

据交通运输部公布的数据显示,2017-2018 年全国驾校数量同比增长 7.1%,学员数量却出现了下降趋势,同比降低 0.8%。

2018 年我国驾校市场现状
数据源自艾瑞咨询中国驾培市场大数据报告

驾培市场的供需失衡,进一步加剧了行业竞争,报名价格、训练场地、教练车新旧状况、练习等待时长……这些都成为驾校之间互相竞争、抢夺生源的重要因素。

但是居高不下的运营成本,使得部分驾校在提高用户体验和硬件设备方面,心有余而力不足。

《机动车驾驶员培训机构资格条件》(GB/T30340)中规定,三级驾校的场地面积不得低于 10000 平方米,每增加一台小型车辆,场地面积应增加 400 平方米。

2019 年交通运输部发布《机动车驾驶员培训管理规定(征求意见稿)》,其中对驾培机构的教练车数量,给出了明确规定。以三级驾校为例,要求其配备的教学车辆不少于 20 辆。

此外一所普通驾校以往雇佣教练时,需要配备与教练车同样数量的教练员,且教练员还需要定期参加各种培训,在付出时间的同时还需要承担一定的培训费用。

不菲的场地租赁费用,高昂的教练车燃油及维护费用,加上人工成本,成为压在驾校头上的「三座大山」。

科技化:驾校升级的救命稻草

面对居高不下的运营成本,一些驾校选择将燃油教练车,替换为新能源电动汽车。

据驾多多学院负责人王向阳介绍,采用新能源教练车,将降低 70%-80% 的燃油费用和 50% 的维保成本。然而教练车淘汰换新,也是一笔不容忽视的费用投入。

还有一些驾校,则寄希望于科技化升级。

  •  AI 模拟器 

AI 模拟器是一种路考练习的设备,它外形酷似赛车游戏机,配备曲面显示屏以及方向盘,可以模拟真实的驾驶体验。

多所驾校采用 AI 模拟器和真车实操相结合的方法
帮学员为路考做准备

曲面屏幕上模拟的路考环境非常逼近,包括道路、交通灯、人行横道、树木和建筑物,甚至可以模拟不同路线和不同天气条件下的驾驶状况。

  •  AI 驾校考官 

微软研究院在 2019 年曾推出过一个安全驾驶项目,名为 HAMS。

HAMS 全称 Harnessing AutoMobiles for Safety,早期的 HAMS 旨在借助 AI 技术及多个传感装置,监视驾驶员的状态,从而保证驾驶的安全性。

HAMS 利用智能手机的前后摄像头
同时监控驾驶员的状态及车辆行驶状态

随后,HAMS 被应用于印度某地的驾照考试监考。ALT 全称 Automating Driver License Testing,是指全自动驾照考试监考,通过智能手机的前置摄像头,确定参考人员身份、是否系紧安全带、转弯或超车时是否查看后视镜等。

后置摄像头则用于跟踪车辆行进轨迹,确保侧方停车、连续弯道等考试项目中,车辆不会偏离指定轨道。

AI 并非全能,尚存诸多局限性

人工智能技术的参与,加速了传统驾校的升级,以文章开头新闻中介绍的 AI 教练为例,驾校的人工成本会极大程度地降低。

驾培机器人厂商易显科技公布的数据显示,1 个人工教练就可以管理 30 个 AI 教练,每年可为驾校节省 95% 的人工成本。

易显科技机器人教练 5.0 版本

此外用 AI 替代人工教练,也可以提高用户体验。此前社交媒体上曾流传着众多学车被教练骂的视频,不少网友也在 AI 教练的视频下面留言,表示「对社恐人群友好」、「再也不用担心被教练骂了」、「心理压力小了」。

不少微博网友对 AI 教练持积极态度

然而,在科目二、科目三等路考阶段的早期,AI 的局限性使得仍然需要人类教练较多的参与。

 1、入门阶段尚需人类教练员科普指导 

对于不熟悉机动车操作的新手学员,人类教练更适合带其入门,准确、全面地告知机动车的使用方法和注意事项。

相比起来 AI 教练则更适合在练车的中后期加入,在学员掌握了一定基础的前提下,对倒车入库、坡起等操作技巧做提升和改进。

 2、学员过度依赖屏幕而分神 

AI 教练常会在车内配置一个显示屏,实时更新车辆的行驶状况、是否压线,这有助于学员了解自己的练习情况,查漏补缺。

但是长期过渡关注屏幕可能会起到反作用,以至于在实操时不习惯看后视镜,导致考试失败。

 3、教练无法在实操过程中传授理论知识 

在路考练习中,人类教练往往可以做到有针对性的教学,在教授课程过程中,主动教授理论知识,穿插考试范围以外的实用开车技巧,如防御性驾驶方法,以及在道路上出现危险情况的应急处理方法。

这些知识可能考试不考,但是却非常实用,AI 教练目前还无法做到这一点。

每一位驾校学员,都是未来交通安全的参与者,驾校的目标也不应该仅仅是帮助学员通过考试、拿到驾照。

AI 技术的参与一定程度上可以提高驾培的效率和效果,帮助学员更科学地学车、练车。但是少了人类教练的参与以及实用技巧的传授,恐怕有些「老司机」虽然驾龄两三年,但是怎么打开引擎盖,可能还要现场百度。

还是这样的教练让我踏实