通勤一小时,堵车半小时,AI 救救社畜

香港城市大学发布的公路拥堵视频数据集,对公路进行实时的拥堵状态评估,来帮助交通部门及时纾解交通压力、预防事故。

交通出行,是城市化进程中变化最明显的重要环节。

根据近年的统计数据,我国高速公路总里程以 14.26 万公里,排名世界第一,遥遥领先于排名第二的美国。

在基建上,公路、铁路网的快速建设,让长途、城际交通有了更多、更便捷的选择。在民生上,地图导航、共享出行,老百姓获得了便利,扩大了生活半径。

通勤路漫漫,市政也着急

伴随着经济发展、汽车保有量的增长,公共交通的压力也在逐年提升。在大型城市的早晚高峰时段,经常出现「距离两公里,行车半小时」的严重拥堵。

据中国城市规划设计研究院发布的《全国主要城市通勤时耗监测报告》(以下简称《监测报告》)显示,在全国 36 个重点城市中,共有超过 1000 万人正在承受 60 分钟以上的极端通勤之苦,在北上广深,平均每天交通拥堵的时间,就占据了总通勤时长的 40% 以上。

根据中国交通部发表的数据显示,交通拥堵带来的经济损失 GDP 的 5%-8%,约每年 2500 亿元人民币。

治理拥堵需要时刻掌握路况,及时纾解

在如此复杂的路网中,对于车辆实施全天候、全方位、立体的监控就显得尤为重要。

只要做到监测、预测交通流量,及时进行拥堵疏导、事故预测与定位,也能够有效缓解拥堵压力。

与其堵车,不如研究拥堵数据集

有志于从事智能交通的小伙伴,可以了解一下我们今天推荐的数据集。

Highway Traffic Videos  公路拥堵视频数据集,是由香港城市大学发布,解压后共 88 M。数据集中包含同一路段的 254 个道路视频片段,分为训练集与测试集。

该数据集中的道路视频示例

数据集中包含同一路段的 254 个道路视频片段以及描述文件。

描述文件中包含:文件名、日期、时间戳、行车方向、天气、起始帧、总帧数、拥堵评级、备注等关键信息。

Highway Traffic Videos 

公路拥堵视频数据集

发布机构:香港城市大学

包含数量:254 个视频片段 &描述文件

数据格式:avi & mat & txt 数据大小:60 MB

地址:https://hyper.ai/datasets/9342

其中,天气分为:overcast(灰蒙蒙)、clear(晴朗)、rain(下雨);

拥堵评级分为:light(轻度拥堵)、medium(中度拥堵)和 heavy(重度拥堵)

除该数据集可以对公路拥堵情况进行分析,在交通视频分析(Smart Traffic)的应用中,还可以通过识别车辆转向、车道信息、车辆排队长度、车道空间占有率、车牌、车型等,对路况实时分析、信号灯控制、智慧停车等实际场景进行有效干预。

越智慧,越畅通。

祝福后厂村等热门堵车圣地早日脱困

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